结合农业四情（土壤墒情、虫情、苗情、灾情）核心监测需求，立足农业大田、阳光温室大棚、连栋温室大棚三大核心应用场景，联动水肥一体化、灌溉水资源监测等关键环节，构建“感知采集-智能分析-精准控制-服务赋能”全链条农业生态系统，最终落地农业物联网信息化采集及控制、AI大数据建设模型、智能灌溉系统建设及服务三位一体的智慧农业体系，具体建设内容如下：
农业四情智能监测体系建设
针对大田、温室大棚的场景差异，部署差异化监测设备，实现四情数据的全天候、高精度、自动化采集，为系统决策提供核心数据支撑。
（一）土壤墒情监测系统
1.大田场景：按地块网格布设多深度（10cm、20cm、40cm）土壤温湿度传感器、EC值传感器、酸碱度传感器，配套土壤水分自动采样设备，实现土壤含水量、肥力、酸碱度的分区精准监测；布设土壤墒情监测站，集成气象数据（温度、湿度、风速、降雨量），实现墒情与气候的联动分析。
2.温室场景：在阳光温室、连栋温室的种植垄、栽培槽内精准布设传感器，结合基质栽培、水培的差异，增设营养液浓度、溶氧量传感器，实现设施农业土壤/基质墒情的精细化采集。
3.数据传输：所有传感器通过LoRa/4G/5G物联网模块，实时将数据上传至物联网平台，支持离线缓存，确保数据不丢失。
（二）虫情监测系统
1.大田场景：布设太阳能虫情测报灯、高空测报灯、性诱捕器，配套AI虫情识别摄像头，自动诱集、拍摄害虫，通过边缘计算实现害虫种类、数量的智能识别与统计，重点监测蝗虫、螟虫等大田高发害虫。
2.温室场景：在连栋温室、阳光温室内部布设小型智能虫情监测终端、粘虫板图像采集设备，针对白粉虱、蓟马、蚜虫等设施害虫，实现精准识别与密度预警。
3.联动处置：虫情数据与植保设备联动，自动触发杀虫灯、喷药设备的启停，实现虫害的早期干预。
（三）苗情监测系统
1.大田场景：布设多光谱无人机、地面苗情监测摄像头，结合北斗定位技术，定期采集作物株高、叶面积指数、冠层覆盖度、生长阶段等数据，构建大田作物苗情生长图谱。
2.温室场景：在连栋温室部署轨道式巡检机器人、固定多光谱摄像头，在阳光温室布设高清AI视觉终端，实时监测作物叶片状态、果实膨大情况、开花坐果率，实现单株/区域苗情的精准追踪。
3.生长建模：基于苗情数据，建立作物生长周期模型，精准判断生长阶段，为水肥供给、植保措施提供依据。
（四）灾情监测系统
1.气象灾害监测：在大田、温室周边布设小型气象站，实时监测暴雨、冰雹、大风、低温冻害、高温热害等气象灾害预警数据；连栋温室增设棚体应力传感器、风雨感应装置，监测棚体结构安全。
2.生物灾害监测：联动虫情、苗情数据，识别病害蔓延趋势（如霜霉病、灰霉病），结合土壤墒情异常数据，预警根腐病等土传病害。
3.灾情预警：系统预设灾害阈值，一旦触发，通过平台、APP、短信三重推送预警信息，同步生成应急处置方案（如温室保温、大田排水、棚体加固）。
